小记 Machine Learning 系列 目录

• 小记 Machine Learning 系列 目录
• 小记 Linear Regression
• 小记 Logistic Regression
• 小记 Neural Network
• 小记 Gradient Descent
• 小记 SVM
• 小记 Softmax

一点小吐槽，这个系列还是越写越变成了读书笔记？本来是希望写写自己的心得，到后面发现自己写的东西都是对书上的东西的理解，既然是这样的话，就争取把笔记做好。

自己在读的资料主要是下面的一些

• 《机器学习》周志华老师著
• 《统计学习方法》李航老师著
• CS231n Convolution Neual Networks for Visual Recognition
• UFLDL Tutorial
• Couresera Machine Learning Andrew-Ng

之后的计划会继续读一下

• 《Pattern Recognition and Machine Learning》M. Jordan J. Kleinberg B. Scho ̈lkopf 著
• 《Deep Learning》Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville 著

两本大作，希望可以回头来对这个系列的所写有一个更好的补充。：）